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2007年 10月 27日
昨日のエントリでも紹介した"The Numbers Behind NUMB3RS"の第二章にも載っている犯罪例で、"Perfect Poison: A Female Serial Killer's Deadly Medicine"というルポライティングにもなっている、元看護婦のシリアルキラーKristen Gilbertの犯罪を、簡単な統計的検定であきらかにするのだ。
Kristen Gilbertはマサチューセッツ州の退役軍人援護医療センター("Veteran's Affairs Medical Center")に勤める看護婦だったが、彼女の担当する患者が死に至るケースが過度に多かった。これについて不審に思った病院の担当者が調べたところ、彼女の勤務している時間と勤務していない時間で死者の数について、以下のような結果がわかったのだ。 これをただ見るだけでもGilbertの勤務する時間帯とそうでない時間帯で死者のカウントを比べると、4倍近くの確率の差があることがわかる。今回はこの2*2の分割表データについて、カイ自乗検定を用いた独立性検定をRを用いて行う。 > x <- matrix(c(40,217, 34,1350), nrow=2, byrow=T) この場合の帰無仮説は「Gilbertが勤務する場合と勤務しない場合について、死者の数に変わりはない」というものであり、その帰無仮説が2.2 10^-16という超低いp値によって棄却される。つまり、Gilbertの勤務により明らかに死者が増えていることが、統計的に有意な結果として得られるのだ。 その後、Gilbertが患者にアドレナリンを過剰投与した証拠が見つかったことで、裁判により第一級および第二級殺人罪が確定し、終身刑に服している。そして、裁判の過程でアドレナリンによる連続殺人をした動機が明らかになったのだが、その理由がビックリだ。アドレナリンの過剰投与を患者におこなえば、患者は心停止状態になる。その心停止状態に対処するために集中治療室での治療が行われるが、その集中治療室の招集を掛けるのが警備担当なのだ。で、Gilbertはその一人の警備担当に夢中になり、自分の看護技術を見せつけ関心を得たいがために、こういった犯罪を犯し続けたのだ。うーん… こんな簡単な例をみてもわかるように、"We all should use mathematics every day."となるべきなのだ。
by yutakashino
| 2007-10-27 13:12
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